| Clase 1 |
Tarea 1 Clase 1 - Infografía sobre los aspectos fundamentales del data handling |
Monday, 12 January 2026, 11:00 PM |
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Tarea 2 Clase 1 - Exploración y manejo de datos |
Monday, 12 January 2026, 11:00 PM |
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| Clase 2 |
Tarea 1 Clase 2 - Infografía sobre los conceptos básicos del machine learning |
Monday, 19 January 2026, 11:00 PM |
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Tarea 2 Clase 2 - Ejercicio práctico de k vecinos más cercanos |
Monday, 19 January 2026, 11:00 PM |
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| Clase 3 |
Tarea 1 Clase 3 - K vecinos más cercanos y regresión lineal |
Monday, 26 January 2026, 11:59 PM |
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Tarea 2 Clase 3 - Ejercicio con Ridge y Lasso Regression |
Monday, 26 January 2026, 11:59 PM |
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| Clase 4 |
Tarea 1 Clase 4 - Regresión Logística Binaria |
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Tarea 2 Clase 4 - Kerneralized Support Vector Classifier |
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| Clase 5 |
C5T1 - Accuracy y dummy classifiers |
Monday, 9 February 2026, 12:00 AM |
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C5T2 - Selección de modelos usando roc auc |
Monday, 9 February 2026, 11:59 PM |
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| Clase 6 |
C6T1 - Random Forest vs. Naive Bayers Classifier |
Monday, 23 February 2026, 11:59 PM |
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C6T2 - Random Forest Classifier |
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| Clase 7 |
C7T1 - Análisis de componentes principales |
Monday, 2 March 2026, 11:59 PM |
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C7T2 - Clustering |
Monday, 2 March 2026, 11:59 PM |
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| Clase 8 |
C8T1 - LinePlots |
Monday, 9 March 2026, 11:59 PM |
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C8T2 - Scatterplot |
Sunday, 8 March 2026, 11:59 PM |
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