D MARKETING INTEGRAL Y DIGITAL - P2024-TEÓRICO-PRACTICO-N0119-04-N01

Se adjunta la distribución de los equipos de trabajo

Grupo 1:

• HARO VELOZ MANOLO MARCELO
• ALMEIDA ESPANA ANA PAULA
• OJEDA FREIRE ANDY JHOEL
• JARA CEDENO ROSA ABIGAIL
• VELASCO MEDINA WILSON ALEXANDER
• MEJIA BOLANOS MARIA PAULA

Grupo 2:

• TITO TITO LUPE LILIANA
• BRAVO MENDOZA BRYAN RICARDO
• ESTRELLA ZAMBRANO HUGO BENJAMIN
• VASQUEZ JARAMILLO LUIS GUSTAVO
• CASTRO CRUZ KARLA NICOLE
• ALBAN QUIROLA MARIA CRISTINA

Grupo 3:

• CARRASCO PEREZ DANNY ALEXIS
• LOAYZA PROANO MICAELA MERCEDES
• MINGA VIVANCO WILSON IVAN
• LINCANGO SIMBANA SILVIA PAMELA
• ZAMBRANO CEDENO HILLARY NARCISA
• HARO SUNTAXI JENNY NATALIA

Grupo 4:

• PASQUEL JACOME ALICIA CATALINA
• VELOZ CHANGOLUISA JENNY LIZETH
• RAMOS MEDINA HERNAN MARCELO
• ALMEIDA GAVILANES RICHARD SEBASTIAN
• FLORES BENITEZ JORDAN ALEJANDRO
• CASTILLO VIVERO SINDY VANESSA

Grupo 5:

• YANEZ ATIENCIA MARIA GABRIELA
• GUTIERREZ GUZMAN MIGUEL PATRICIO
• TAMAYO HERRERA EDUARDO ALFREDO
• RIVERA CHUQUIMARCA SEBASTIAN GABRIEL
• ESCOBAR TABANGO DENNISE CAMILA
• VILLACIS ACUNA JOSE EDUARDO

Grupo 6:

• CADENA CABASCANGO FATIMA ROMINA
• JAMI MERA LEONARDO ALEXANDER
• MORENO RAMOS ADRIAN HUMBERTO
• MIER MORA SAMANTA FRANCISCA
• PACHECO SUAREZ LUIS EUGENIO
• QUISHPE DUARTE DRENNGHY STEFANIA

Grupo 7:

• AGUILAR MOPOSITA WALTER DANIEL
• MORY GARCIA LUIS FERNANDO
• PATINO CARRILLO DENIS MAURICIO
• INGUILLAY TOCTO MARIA DOLORES
• CHANGOLUISA MORENO JHONY MAURICIO
• GALLEGOS CHAVEZ KATHERINE ARACELY
• CIRINO ONOFRE ALEX ROBERTO

Grupo 8:

• ATTI GUAITA ANDREA ELIZABETH
• ALMEIDA ZAMORA JONATHAN ALEJANDRO
• BUNAY LLUILEMA SEGUNDO JUAN
• DIAZ AVILA LIRIANA DEL CARMEN
• VILLACIS MACAS JOEL SEBASTIAN
• CASTELLANOS REYES MONICA ELENA

Grupo 9:

• CASTRO LEITON RICHARD ALEXANDER
• CALDERON GALORA SUSANA BELEN
• ESTRELLA DIAZ KAREN NARCISA
• VEGA DELGADO MARCOS MANUEL
• QUISHPE DUQUE JONATHAN XAVIER
• HARO MORA FERNANDO PATRICIO

Grupo 10:

• CANAR ANDRADE CAMILA LIZBETH
• ZAMBRANO CEDENO HILLARY NARCISA
• FONSECA CABRERA FABIAN MARCELO
• CARDENAS CAMPANA ANDRES SEBASTIAN
• LLUMIUGSI PARRA ANAIS MIREYA
• HINOJOSA MARMOL MIGUEL SEBASTIAN

Grupo 11:

• LOPEZ LOPEZ OSWALDO RICARDO
• RIVERA TINGO ANDERSON DAVID
• GAIBOR GAIBOR RITA ERNESTINA
• MALDONADO CANAR EMILY SALOME
• YACELGA ASITIMBAYA GALO PATRICIO
• MILENA BELEN RODRIGUEZ ZAPATA

Grupo 12:

• LUDENA CALDERON LUIS EDUARDO
• PAILLACHO CEDILLO BYRON FRANCISCO
• MONCAYO CABASCANGO PAMELA MONSERRATE
• ARROYO AVILA PAOLA CRISTINA
• GARCIA QUINTANA HECTOR DAVID
• MARTINEZ POZO JORGE GEOVANNY

Grupo 13:

• INGUILLAY TOCTO CARLOS EMILIO
• MORALES QUILUMBA KATHERINE ELIZABETH
• ESTRADA LEMA ALVARO ROLANDO
• VACA CABEZAS JULIAN DAVID
• CASCO YANEZ RUMINAHUI RUMINAHUI
• FLORES SANTILLAN ANDREA CAROLINA

Grupo 14:

• ALMEIDA ESPANA ANA PAULA
• ALMEIDA ZAMORA JONATHAN ALEJANDRO
• MORENO RAMOS ADRIAN HUMBERTO
• MAGALLANES SUAREZ VERONICA CECIBEL
• ORTIZ TAMAYO KEVIN ALEXANDER

Grupo 15: 

• ANDRÉS SEBSASTIÁN MÉNDEZ MORALES
• SANTIAGO PAÚL MOYA PORTILLA 
• RUBÉN ALEJANDRO PAZMINO RIVAS 
• JENNIFER CAROLINA RAMOS PÉREZ

Tema: Marketing relacional, comportamiento del cliente en la era digital y neuromarketing
Modalidad: Individual – 45 minutos
Herramienta: Google Notebook LM

📚 Recursos obligatorios:

1. Ebook Clase 2

2. Glosario del Aula Virtual – Clase 2

3. Biblioteca Digital – Clase 2

🧭 Objetivo del estudio:

Explorar conceptos clave del marketing relacional digital, el comportamiento del cliente y el neuromarketing, conectando teoría, ejemplos reales y tecnologías emergentes, como base para la participación en la clase sincrónica.

✍️ Actividades guiadas

🔹 Bloque 1: Definiciones clave del glosario

• Revisa la sección Clase 2 del Glosario.

• Selecciona 5 términos.

• Elabora un mapa mental que relacione estas definiciones con los principios del marketing relacional.

• Añade un ejemplo práctico por cada término.

🔹 Bloque 2: Análisis del ebook a través de preguntas

Lee el ebook y responde en Google Notebook LM las siguientes preguntas clave, usando funciones de resumen, organización visual o audio:

1. ¿Cómo se refleja el principio de valor mutuo en las marcas digitales?

2. ¿Qué ventajas genera una comunicación multicanal coherente?

3. ¿En qué se diferencian la personalización y la co-creación de valor?

4. ¿Qué tecnología emergente tiene mayor impacto en las relaciones cliente-empresa?

5. ¿Qué aporta el modelo Flywheel frente al embudo tradicional?

🔹 Bloque 3: Recursos complementarios de la biblioteca digital

• Carga en Notebook LM 2 enlaces de la Biblioteca Digital – Clase 2.

• Extrae una idea clave de cada uno.

• Graba un audio breve o cápsula tipo podcast explicando cómo aplicarías ese conocimiento a un caso real.

🔹 Bloque 4: Reflexión y preguntas generadoras

• Redacta o graba una reflexión final:

  • ¿Qué relación existe entre marketing relacional, neuromarketing y experiencia del cliente?

  • ¿Cuál es el mayor desafío ético actual en el uso del neuromarketing?

  • ¿Qué herramienta del modelo inbound (atraer, interactuar, deleitar) consideras más poderosa para fidelizar?

📌 Productos esperados en Google Notebook LM:

• Mapa mental (Bloque 1)

• Respuestas estructuradas (Bloque 2)

• Audio o podcast breve (Bloque 3)

• Preguntas generadas y reflexión final (Bloque 4)

Clase 3: Planificación de Marketing Digital - Investigación y Análisis Detallado 🚀

📚 Ebook: MVMBA-M1-A2-C3 - Planificación de Marketing Digital 📚

Modalidad: Individual - 45 minutos
Herramienta: Google NotebookLM

📚 Recursos obligatorios (en orden de prioridad):

1. Ebook: MVMBA-M1-A2-C3 - Planificación de Marketing Digital
2. Recursos Complementarios:
   • Auditoría de SEO gratuita con la herramienta de Neil Patel (Web)
   • Plantilla de buyer persona de HubSpot (Web)
   • Trello para crear y gestionar su calendario editorial (Web)
   • Configure Google Analytics para rastrear el rendimiento de su sitio web (Web)
   • Establecer objetivos SMART efectivos, puede utilizar la plantilla de HubSpot (Web)
   • Tutorial de Google Analytics 4 (Video)
   • Pruebas A/B (Web)
   • Cómo calcular el ROI en marketing en contenidos (Web)
3. Glosario del Aula Virtual - Clase 3:
   • Marketing digital
   • Planificación de marketing digital
   • Estrategias de marketing digital
   • Audiencia
   • Público objetivo
   • Buyer Persona
   • Segmentación digital
   • Análisis de cohortes
   • Atribución Multi-Canal
   • Análisis predictivo en marketing digital

🎯 Objetivo del estudio:

Analizar en profundidad las estrategias y herramientas clave de la planificación de marketing digital, integrando la información del ebook principal, los recursos complementarios y el glosario, para desarrollar una comprensión práctica y aplicable.

✍️ Actividades guiadas:

🔹 Bloque 1: Ebook - Preguntas Específicas por Tema 🧐

1. Prioridad: Explora a fondo el ebook MVMBA-M1-A2-C3 - Planificación de Marketing Digital.
2. Preguntas Guía (selecciona al menos 5):
   • Según el ebook, ¿cuáles son los componentes esenciales de un plan de marketing digital efectivo?
   • ¿Qué métodos de investigación y análisis se recomiendan en el ebook para comprender el mercado y la competencia?
   • ¿Cómo se define y se crea un "buyer persona" efectivo según el ebook?
   • ¿Qué estrategias de segmentación digital se consideran más efectivas en el ebook y cómo se implementan?
   • ¿Cómo se establecen objetivos SMART en un plan de marketing digital, según el ebook?
   • ¿Qué métricas clave se deben rastrear para medir el éxito de un plan de marketing digital, según el ebook?
   • ¿Cómo se asigna el presupuesto de marketing digital de manera efectiva, según el ebook?
   • ¿Qué estrategias de marketing de contenidos se recomiendan en el ebook para atraer y retener a la audiencia?
   • ¿Cómo se utilizan las redes sociales en un plan de marketing digital integral, según el ebook?
   • ¿Qué papel juega el SEO en la planificación de marketing digital, según el ebook?

🔹 Bloque 2: Recursos Complementarios - Aplicación Práctica 🛠️

1. Selecciona 3 de los recursos complementarios (herramientas web, video).
2. Preguntas Guía:
   • ¿Cómo puedes utilizar la auditoría de Neil Patel para evaluar el SEO de un sitio web y qué mejoras puedes implementar?
   • ¿Qué información necesitas recopilar y cómo puedes utilizar la plantilla de HubSpot para crear un buyer persona efectivo?
   • ¿Cómo puedes utilizar Trello para organizar y gestionar un calendario editorial para un blog de marketing digital?
   • ¿Qué métricas clave puedes rastrear con Google Analytics 4 para evaluar el rendimiento de un sitio web y cómo puedes interpretarlas?
   • ¿Cómo puedes utilizar la plantilla de HubSpot para establecer objetivos SMART para una campaña de marketing digital?
   • ¿Cómo puedes diseñar y ejecutar una prueba A/B para optimizar la tasa de conversión de una página de destino?
   • ¿Cómo puedes calcular el ROI de una campaña de marketing de contenidos utilizando la información del recurso proporcionado?

🔹 Bloque 3: Glosario - Definiciones y Conexiones 📚

1. Revisa el Glosario del Aula Virtual - Clase 3.
2. Selecciona 5 términos clave.
3. Preguntas Guía:
   • ¿Cómo se definen estos términos en el glosario y cómo se relacionan entre sí?
   • ¿Puedes dar ejemplos concretos de cómo se aplican estos términos en una estrategia de planificación de marketing digital real?
   • ¿Cómo se relacionan estos términos con los conceptos y estrategias presentados en el ebook y los recursos complementarios?

🔹 Bloque 4: Integración y Reflexión Final 🤔

1. Integra la información del ebook, los recursos complementarios y el glosario.
2. Preguntas Guía:
   • ¿Cómo se relacionan la segmentación digital, el análisis de cohortes y la atribución multi-canal en una estrategia de planificación de marketing digital efectiva?
   • ¿Cómo el análisis predictivo puede mejorar las estrategias de planificación de marketing digital y qué desafíos éticos plantea?
   • ¿Qué herramienta o estrategia de planificación de marketing digital consideras más efectiva para alcanzar los objetivos de una empresa y por qué, basándote en lo que has aprendido en esta clase?

📌 Productos esperados en Google NotebookLM:

• Respuestas a las preguntas guía del Bloque 1 (Ebook)
• Aplicación práctica de los recursos complementarios (Bloque 2)
• Definiciones y conexiones del glosario (Bloque 3)
• Integración y reflexión final (Bloque 4)

Prioridad: Explora a fondo el ebook MVMBA-M1-A2-C4 – Estrategias Avanzadas de Marketing Digital.
Responde al menos 5 de las siguientes preguntas guía:

1. ¿Cuáles son las tendencias emergentes en marketing digital identificadas en el ebook y cómo pueden aplicarse en una estrategia empresarial?
2. ¿Qué papel juegan la inteligencia artificial y el análisis de datos en la optimización de campañas de marketing digital, según el ebook?
3. ¿Cómo se define y se implementa una estrategia de omnicanalidad efectiva según el ebook?
4. ¿Qué recomendaciones ofrece el ebook para la personalización de la experiencia del cliente en entornos digitales?
5. ¿Cuáles son los principales desafíos éticos en el marketing digital avanzado y cómo sugiere el ebook abordarlos?
6. ¿Qué métricas avanzadas recomienda el ebook para evaluar el impacto de las estrategias de marketing digital?
7. ¿Cómo se integran las estrategias de inbound y outbound marketing en un plan digital integral, según el ebook?
8. ¿Qué ejemplos de casos de éxito se presentan en el ebook y qué aprendizajes se pueden extraer de ellos?

🔹 Bloque 2: Recursos Complementarios – Aplicación Práctica 🛠️

Selecciona 3 recursos de los 23 enlaces complementarios (herramientas web, videos, artículos, etc.).
Responde a las siguientes preguntas guía:

1. ¿Cómo puedes aplicar la información o herramienta del recurso seleccionado para mejorar una estrategia de marketing digital real?
2. ¿Qué ventajas y limitaciones identificas en el uso de este recurso en comparación con otros?
3. ¿Qué aprendizajes clave obtuviste del recurso y cómo los integrarías en un proyecto propio?

🔹 Bloque 3: Glosario – Definiciones y Conexiones 📚

Selecciona 3 términos clave del glosario de la Clase 4 (ver imagen anexa).
Responde a las siguientes preguntas guía:

1. ¿Cómo se definen estos términos en el glosario y cuál es su relevancia en el contexto del marketing digital avanzado?
2. ¿Puedes dar ejemplos concretos de cómo se aplican estos términos en una estrategia digital real?
3. ¿Cómo se relacionan estos términos con los conceptos y estrategias presentados en el ebook y los recursos complementarios?

🔹 Bloque 4: Integración y Reflexión Final 🤔

Integra la información del ebook, los recursos complementarios y el glosario.
Responde a las siguientes preguntas guía:

1. ¿Cómo se relacionan la omnicanalidad, la personalización y el análisis de datos en una estrategia de marketing digital avanzada?
2. ¿De qué manera la inteligencia artificial y el análisis predictivo pueden transformar la experiencia del cliente y la toma de decisiones en marketing digital?
3. ¿Qué desafíos éticos y de privacidad consideras más relevantes en la aplicación de estrategias avanzadas de marketing digital y cómo los abordarías?
4. ¿Qué herramienta, recurso o estrategia consideras más innovadora y efectiva para alcanzar los objetivos de una empresa en el entorno digital actual? Justifica tu respuesta con base en lo aprendido.

📌 Productos esperados en Google NotebookLM:

• Respuestas a las preguntas guía del Bloque 1 (Ebook)
• Aplicación práctica de los recursos complementarios (Bloque 2)
• Definiciones y conexiones del glosario (Bloque 3)
• Integración y reflexión final (Bloque 4)

🗒️ Prompt de Estudio Individual – Clase 5

Tema: Analítica de datos y tendencias emergentes en marketing digital
Modalidad: Estudio individual guiado – 45 minutos
Herramienta: Google NotebookLM
Ebook base: MVMBA-M1-A2-C5 – Estrategias Avanzadas de Marketing Digital
Objetivo: Profundizar en el uso de herramientas de IA, Big Data y análisis predictivo aplicadas al marketing digital.

🔹 Bloque 1: Ebook – Análisis y Comprensión Profunda 📘

Lee el ebook de la Clase 5 y responde al menos 5 de las siguientes preguntas en Google NotebookLM. Usa funciones como generación de resúmenes, preguntas, y ejemplos aplicados.

1. ¿Cuáles son las tendencias emergentes más relevantes en marketing digital según el ebook y cómo podrían integrarse a una estrategia empresarial?

2. ¿Qué rol cumplen la inteligencia artificial y el análisis predictivo en la personalización y optimización de campañas?

3. ¿Cómo se implementa una estrategia de omnicanalidad efectiva basada en datos e integración digital?

4. ¿Qué métricas avanzadas propone el ebook para evaluar campañas en el ciclo flywheel?

5. ¿Qué recomendaciones ofrece el ebook para la personalización de experiencias del cliente en tiempo real?

6. ¿Qué desafíos éticos y de privacidad plantea el uso del Big Data y cómo los aborda el texto?

7. ¿Cómo se integran estrategias inbound y outbound en un enfoque digital integral?

8. ¿Qué casos de éxito se analizan y qué aprendizajes dejan sobre el uso de IA y analítica en marketing?

🔹 Bloque 2: Recursos Complementarios – Aplicación Práctica 🛠️

Selecciona 3 recursos de la sección Clase 5 – Aula Virtual (videos, herramientas, artículos, etc.) y responde en NotebookLM:

1. ¿Cómo aplicarías la información o herramienta en una estrategia de marketing real?

2. ¿Qué ventajas y limitaciones observas frente a otros recursos digitales?

3. ¿Qué idea clave rescatas del recurso y cómo la implementarías en tu contexto laboral o académico?

🔹 Bloque 3: Glosario – Definiciones y Conexiones 📚

Escoge 3 términos del glosario de la Clase 5 (ver imagen anexa o final del ebook) y responde:

1. ¿Cómo define el glosario estos conceptos y cuál es su relevancia práctica?

2. ¿Puedes dar un ejemplo de cómo se aplica cada uno en una estrategia digital concreta?

3. ¿Cómo se relacionan con los conceptos del ebook y los recursos del bloque anterior?

🔹 Bloque 4: Integración y Reflexión Final 🤔

Integra lo aprendido en los tres bloques anteriores respondiendo en texto o audio:

1. ¿Cómo se interrelacionan la omnicanalidad, la personalización y el análisis de datos en una estrategia avanzada?

2. ¿Qué impacto tienen la IA y el análisis predictivo en la experiencia del cliente y la toma de decisiones?

3. ¿Qué desafío ético consideras más importante en este campo y cómo lo enfrentarías?

4. ¿Qué herramienta, recurso o métrica consideras más poderosa hoy en marketing digital y por qué?

📌 Productos esperados en Google NotebookLM:

• ✅ Respuestas a las preguntas del ebook (Bloque 1)

• ✅ Aplicación práctica de recursos digitales (Bloque 2)

• ✅ Glosario comentado con ejemplos (Bloque 3)

• ✅ Integración reflexiva escrita o en audio (Bloque 4)

🗒️ Prompt de estudio individual – Clase 6

Tema: Marketing relacional, CRM e inteligencia artificial
Modalidad: Estudio individual guiado – 45 minutos
Herramienta: Google NotebookLM
Objetivo: Valorar estrategias de marketing relacional y digital mediante CRM e IA, aplicadas a la gestión efectiva de clientes.

🔹 Bloque 1: Ebook – Estrategias Relacionales e IA 📘

Lee el ebook MVMBA-M1-A2-C6 y responde al menos 5 preguntas en Google NotebookLM:

1. ¿Qué diferencias, ventajas y limitaciones existen entre las estrategias de marketing relacional online y offline?

2. ¿Cómo se aplica el enfoque O2O (Online to Offline) en la experiencia del cliente?

3. ¿Qué aporta la omnicanalidad a la coherencia de la experiencia de cliente?

4. ¿Cómo mejora la IA en CRM la personalización, la eficiencia operativa y la toma de decisiones?

5. ¿Qué herramientas se recomiendan para implementar estrategias de automatización en CRM?

6. ¿Qué relación hay entre la ética en IA y la experiencia del cliente en entornos automatizados?

7. ¿Qué casos o ejemplos presenta el ebook sobre buenas prácticas en fidelización omnicanal con IA?

🔹 Bloque 2: Recursos complementarios – Aplicación práctica 🛠️

Selecciona 3 de los 34 recursos de la sección Clase 6 – Aula Virtual:

1. ¿Qué concepto o herramienta destaca el recurso y cómo podrías aplicarlo en una estrategia real de CRM o marketing relacional?

2. ¿Qué ventajas aporta respecto a otras herramientas similares?

3. ¿Qué aprendizaje concreto incorporarías a tu entorno profesional o académico?

🔹 Bloque 3: Glosario – Definiciones y Aplicaciones 📚

Escoge 3 términos del glosario de la Clase 6 (ver imagen y ebook) y responde:

1. ¿Qué significa cada uno y cómo se vincula con el comportamiento del cliente?

2. ¿En qué tipo de estrategia se aplica cada término con mayor efectividad?

3. ¿Cómo se conecta con los contenidos del ebook y los recursos seleccionados?

Términos sugeridos: CRM, IA en CRM, O2O, análisis predictivo, Ética en IA.

🔹 Bloque 4: Integración y reflexión final 🤔

Responde en NotebookLM, en formato escrito o audio:

1. ¿Qué sinergias existen entre marketing relacional, automatización, omnicanalidad y personalización?

2. ¿Cómo transforma la IA la relación empresa-cliente en experiencias más humanas y eficientes?

3. ¿Qué riesgos éticos percibes al utilizar IA y datos del cliente en CRM?

4. ¿Qué tecnología o práctica aplicarías hoy mismo en una empresa real? Justifica tu elección.

📌 Productos esperados en Google NotebookLM:

• ✅ Respuestas al análisis del ebook (Bloque 1)

• ✅ Aplicación práctica de recursos digitales (Bloque 2)

• ✅ Definiciones y ejemplos conectados al glosario (Bloque 3)

• ✅ Reflexión integrada sobre experiencia, IA y marketing relacional (Bloque 4)

🔹 Bloque 1: Preguntas por subtema del Ebook 7

7.1 Implementación de IA para gestionar relaciones con clientes

• ¿Cómo transforma la IA la gestión de relaciones con clientes en entornos B2C y B2B?
• ¿Qué beneficios aporta la personalización avanzada y la hiperpersonalización en la experiencia del cliente?
• ¿Cuáles son las estrategias basadas en IA para mejorar la experiencia del cliente en línea y fuera de línea?
• ¿Qué diferencias existen en la aplicación de IA para CX en contextos B2C y B2B?

7.1.1 Experiencia del cliente (CX) potenciada por IA

• ¿Qué componentes clave definen la experiencia del cliente (CX) según el ebook?
• ¿Cómo mejoran los chatbots inteligentes el servicio al cliente?
• ¿Qué papel juega el análisis predictivo en la anticipación de necesidades del cliente?
• ¿Cómo se utiliza el análisis de sentimientos en tiempo real para ajustar la experiencia del cliente?

7.1.2 Experiencia del usuario (UX) en el contexto digital

• ¿Cuál es la diferencia entre experiencia del cliente (CX) y experiencia del usuario (UX)?
• ¿Cómo mejora la IA la personalización de interfaces y la navegación en plataformas digitales?
• ¿Qué aplicaciones de IA en UX se destacan para entornos B2C y B2B?

7.1.3 Experiencia del cliente en línea: integrando CX y UX

• ¿Cómo se integran CX y UX para crear experiencias en línea coherentes?
• ¿Qué diferencias existen en la experiencia en línea entre B2C y B2B?
• ¿Cómo contribuye la IA a la personalización y optimización del servicio al cliente en línea?

7.1.4 Integración de experiencias O2O (Online to Offline y viceversa) con IA

• ¿Qué estrategias de IA permiten una experiencia omnicanal fluida en B2C y B2B?
• ¿Cuáles son los principales desafíos en la integración O2O y qué soluciones basadas en IA se proponen?

7.1.5 Construcción del Customer Journey Map con IA

• ¿Cómo mejora la IA la creación y actualización del Customer Journey Map?
• ¿Qué etapas y técnicas utiliza la IA para mapear el recorrido del cliente?

7.1.6 Métricas de experiencia al cliente

• ¿Cuáles son las métricas clave para medir la experiencia del cliente en B2C y B2B?
• ¿Cómo se calcula y qué indica el Net Promoter Score (NPS)?
• ¿Qué importancia tienen métricas como Customer Satisfaction Score (CSAT) y Customer Effort Score (CES)?

7.2 Ética y privacidad en el uso de IA en marketing

• ¿Cuáles son los principales desafíos éticos en la implementación de IA en CRM?
• ¿Qué es la transparencia algorítmica y por qué es importante?
• ¿Cómo se pueden identificar y mitigar los sesgos en los modelos de IA?
• ¿Qué prácticas se recomiendan para el consentimiento informado y la protección de datos?
• ¿Qué regulaciones como GDPR y CCPA deben considerarse en el uso de IA?
• ¿Cuáles son las mejores prácticas para un uso ético de la IA en marketing relacional?

🔹 Bloque 2: Preguntas sobre los 16 recursos complementarios (selecciona al menos 8)

• ¿Cuál es el aporte principal de este recurso a la comprensión o aplicación de IA en marketing relacional?
• ¿Qué herramienta o concepto nuevo aprendiste y cómo lo aplicarías?
• ¿Cómo conecta este recurso con los temas del ebook?
• ¿Qué limitaciones o retos identificas en la implementación práctica de lo aprendido en este recurso?

🔹 Bloque 3: Preguntas sobre el glosario (selecciona 5 términos)

• ¿Cómo define el glosario este término?
• ¿Qué relevancia tiene este término en la gestión de marketing relacional con IA?
• ¿Puedes dar un ejemplo concreto de su aplicación en un contexto real?
• ¿Cómo se relaciona este término con otros conceptos del ebook o recursos?

🔹 Bloque 4: Reflexión integradora

• ¿Cómo integran los conceptos de IA, CX y UX para mejorar la gestión de relaciones con clientes?
• ¿Qué aprendizajes consideras más valiosos para tu desarrollo profesional?
• ¿Qué desafíos éticos y de privacidad te parecen más críticos y cómo propondrías abordarlos?

📌 Productos esperados en Google NotebookLM:

• Respuestas detalladas a las preguntas de cada bloque.
• Mapas conceptuales o esquemas que integren los subtemas del ebook con los recursos y glosario.
• Reflexión final escrita o en audio.

🧠 Clase 8: Diseño de Experiencias de Cliente y Personalización

📘 Ebook: Marketing relacional y uso de IA en CRM

Modalidad: Individual
Herramienta: Google NotebookLM
Duración sugerida: 60 minutos

🎯 Objetivo del autoestudio

Analizar y reflexionar sobre el diseño de experiencias de cliente, la personalización y el uso de metodologías y herramientas innovadoras, integrando recursos digitales y el glosario para una visión estratégica y aplicada.

✍️ Actividades guiadas y preguntas

🔹 1. Ebook – Preguntas por subtema

8.1 Introducción: El cliente en el centro de la estrategia
👤 ¿Por qué es fundamental poner al cliente en el centro de la estrategia de marketing?
🔄 ¿Cómo ha evolucionado el enfoque del marketing del producto al cliente?

8.1.2 El rol de la experiencia del cliente (CX) en el éxito empresarial
🌟 ¿Cómo impacta la gestión de la experiencia del cliente en la satisfacción y lealtad?
💡 ¿Por qué la CX debe ser considerada un activo estratégico?

8.1.3 Centro de experiencia del cliente (CX Center)
🏢 ¿Cuáles son los componentes clave de un CX Center?
📊 ¿Qué desafíos y tendencias enfrenta la gestión centralizada de la experiencia del cliente?

8.1.3 La IA como catalizador del marketing de relaciones
🤖 ¿Cómo potencia la IA el marketing relacional y la personalización?
🚀 ¿Qué beneficios concretos aporta la IA a la gestión de relaciones con clientes?

8.2 Diseño y gestión estratégica orientada al cliente: fundamentos clave
🧩 ¿Cuáles son los principios del diseño centrado en el cliente?
🔬 ¿Qué metodologías y frameworks se destacan para el diseño centrado en el cliente?

8.2.1.1 Mapeo de la experiencia del cliente (Customer Journey Mapping)
🗺️ ¿Qué es el Customer Journey Mapping y cuáles son sus elementos esenciales?
🔍 ¿Cómo ayuda el CJM a identificar oportunidades de mejora en la experiencia del cliente?

8.2.1.2 Análisis de las necesidades y expectativas del cliente
📋 ¿Por qué es clave comprender las necesidades y expectativas del cliente?
📈 ¿Qué técnicas y fuentes se utilizan para recopilar información relevante?

8.2.2 Estrategias de gestión estratégica orientada al cliente
🎯 ¿Qué estrategias permiten alinear la empresa con las necesidades del cliente?
🔗 ¿Cómo se integran la segmentación y la personalización de la oferta en la gestión estratégica?

8.2.2.1 Segmentación y personalización de la oferta
👥 ¿Cómo contribuye la segmentación a la personalización de la experiencia?
🛠️ ¿Qué papel juega la IA en la personalización de productos y servicios?

8.2.2.2 Construcción de relaciones a largo plazo
🤝 ¿Cuáles son los componentes clave para construir relaciones duraderas con los clientes?
💬 ¿Cómo contribuye la IA a la fidelización y al crecimiento empresarial?

8.3 Simulaciones de estrategias de marketing: aprendizaje práctico
🎮 ¿Por qué son importantes las simulaciones en el desarrollo de estrategias de marketing?
🧠 ¿Qué beneficios aporta el aprendizaje experiencial a través de simulaciones?

8.3.2 Simulaciones y IA: un aprendizaje potenciado
🤖 ¿Cómo potencia la IA las simulaciones de marketing?
🔄 ¿Qué tipos de simulaciones de marketing con IA existen y qué ventajas ofrecen?

8.4 Integración de estrategias de marketing digital y relacional: una visión estratégica
🔗 ¿Por qué es clave integrar el marketing digital y relacional?
🌐 ¿Cómo contribuye la IA a la coordinación de canales online y offline?

8.4.3 CRM inteligente: el eje central de la experiencia con IA
💻 ¿Qué beneficios aporta un CRM inteligente con IA a la experiencia del cliente?
📈 ¿Cómo se optimizan las interacciones y la personalización a través del CRM?

8.5 La gestión del valor de vida del cliente (CLV) con IA
💰 ¿Por qué es importante el CLV en la toma de decisiones de marketing?
🔢 ¿Cómo ayuda la IA a maximizar el CLV mediante estrategias de retención, upselling y cross-selling?

8.6 Conclusiones: El futuro del marketing relacional y la IA
🔮 ¿Cuáles son las tendencias futuras en el marketing centrado en el cliente con IA?
🚦 ¿Qué recomendaciones prácticas se proponen para aplicar estas tendencias en la estrategia de marketing?

🔹 2. Recursos complementarios – Preguntas para análisis crítico

(Selecciona al menos 10 de los 22 recursos complementarios de la lista y responde para cada uno)

• 🌟 ¿Cuál es el aporte principal de este recurso para el diseño de experiencias de cliente?
• 🛠️ ¿Qué herramienta, técnica o concepto nuevo aprendiste y cómo lo aplicarías en un caso real?
• 🔗 ¿Cómo conecta este recurso con los subtemas del ebook?
• 🚧 ¿Qué limitaciones o retos identificas en la implementación práctica de lo aprendido en este recurso?

🔹 3. Glosario – Comprensión y aplicación

(Selecciona 5 términos del glosario y responde para cada uno)

• 📖 ¿Cómo define el glosario este término?
• 💡 ¿Por qué es relevante este término en el contexto de la clase 8?
• 🏢 Da un ejemplo concreto de su aplicación en una empresa real.
• 🔄 ¿Cómo se relaciona este término con otros conceptos del ebook o recursos?

🔹 4. Reflexión integradora

• 🤔 ¿Cómo integran los conceptos de personalización, diseño centrado en el cliente y agentes de IA para mejorar la experiencia del cliente?
• 🚀 ¿Qué aprendizajes consideras más valiosos para tu desarrollo profesional?
• ⚠️ ¿Qué desafíos éticos, tecnológicos o de gestión te parecen más críticos y cómo los abordarías en tu práctica profesional?

📌 Productos esperados en Google NotebookLM

• Respuestas detalladas a las preguntas de cada bloque.
• Mapas conceptuales o esquemas que integren los subtemas del ebook con los recursos y glosario.
• Reflexión final escrita o en audio.

En este documento se examinan diferentes pautas que permitirán el desarrollo de las actividades alrededor de La Florería.