Completion requirements
Due: Thursday, 12 February 2026, 11:31 PM
Instrucciones para participar
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- Realice una publicación inicial (mínimo 300 palabras) abordando al menos dos preguntas del foro con profundidad técnica y analítica.
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- Incluya ejemplos o referencias a herramientas/metodologías reales (como Jira, DataOps, Scrum, etc.).
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- Comente mínimo un aporte de otro/a compañero/a, con aportes técnicos, contraargumentos o ampliaciones teóricas.
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- Cite al menos una fuente académica o técnica en formato APA 7
Preguntas
1. ¿Qué ventajas ofrece el uso de metodologías ágiles (como Scrum o Kanban) en proyectos de gestión de datos frente a enfoques tradicionales?
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Argumente con ejemplos reales o experiencias propias.
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2. ¿Cuáles son las métricas más relevantes para evaluar la calidad y gobernanza de los datos en entornos ágiles?
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Mencione al menos tres métricas y explique su importancia.
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3. ¿Qué desafíos pueden surgir al aplicar marcos ágiles en la gestión de datos, y cómo se pueden superar?
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Considere factores como cultura organizacional, herramientas, roles o nivel de madurez de los equipos.
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4. ¿Cómo se relaciona la filosofía de mejora continua del enfoque ágil con el ciclo de vida de los datos y su uso estratégico?
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Analice la conexión entre iteración, retroalimentación y toma de decisiones basada en datos.
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